संदर्भ      

हाल ही में, भारतीय विज्ञान संस्थान (Indian Institute of Science-IISc) के शोधकर्ताओं ने मानव मस्तिष्क के समान डेटा संगृहीत और प्रसंस्करण करने में सक्षम एक न्यूरोमॉर्फिक एनालॉग कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म विकसित किया है।

अन्य संबंधित जानकारी     

  • यह प्लेटफॉर्म एक आणविक फिल्म में आश्चर्यजनक 16,500 चालकता अर्थात्, मौजूदा पारंपरिक डिजिटल कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म की तुलना में बहुत अधिक, अवस्थाओं में डेटा को संगृहीत और संसाधित करने में सक्षम है, जो 0 और 1 की बाइनरी अवस्थाओं पर संचालित होता है।
  • डेटा भंडारण और प्रसंस्करण में चालकता अवस्थाएँ किसी सामग्री या प्रणाली की विभिन्न स्तरों पर विद्युत का संचालन करने की क्षमता को संदर्भित करती हैं।
  • इस प्रकार का प्लेटफॉर्म संभावित रूप से जटिल एआई कार्यों, जैसे लार्ज लैंग्वेज मॉडल (Large Language Models-LLMs) को प्रशिक्षित करना, को लैपटॉप और स्मार्टफोन जैसे व्यक्तिगत उपकरणों पर ला सकता है। इस प्रकार हम एआई उपकरणों के विकास को लोकतांत्रिक बनाने के बेहद करीब पहुँच सकते हैं।
  • यह प्लेटफॉर्म मैट्रिक्स गुणन (अधिकांश एआई एल्गोरिदम का मूल) में लगने वाले समय और ऊर्जा दोनों को काफी हद तक कम कर देता है, जिससे ये गणनाएँ बहुत तेज और आसान हो जाती हैं।
  • इलेक्ट्रॉनिकी और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय अब पूर्णतः स्वदेशी एकीकृत न्यूरोमॉर्फिक चिप विकसित करने के लिए भारतीय विज्ञान संस्थान (IISc) टीम को सहयोग कर रहा है।

अनुसंधान का महत्व    

  • शोधकर्ताओं का मानना है कि इस प्रौद्योगिकी की सफलता एआई हार्डवेयर के क्षेत्र में भारत की सबसे महत्वपूर्ण उपलब्धियों में से एक है, जो देश को वैश्विक प्रौद्योगिकी नवाचार के मानचित्र पर स्थापित करेगी।
  • भारत सेमीकंडक्टर मिशन (India Semiconductor Mission) के संदर्भ में, इसकी सफलता भारत के सेमीकंडक्टर मिशन के लिए एक बड़ा परिवर्तनकारी कदम साबित हो सकता है, जो औद्योगिक, उपभोक्ता और सामरिक अनुप्रयोगों में क्रांति लाने में सक्षम है।

न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग (Neuromorphic Computing)    

  • यह कंप्यूटर के तत्वों को मानव मस्तिष्क और तंत्रिका तंत्र की प्रणालियों के आधार पर तैयार करने वाली कंप्यूटर इंजीनियरिंग की एक विधि है।
  • सरल शब्दों में, यह इस बात का अनुकरण करने का प्रयास करता है कि सूचना को संसाधित करने के लिए न्यूरॉन्स (मस्तिष्क की कोशिकाएँ) के एक साथ-मिलकर काम की विधि को दर्शाती हैं।
  • न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग पारंपरिक कंप्यूटर विधियों (जैसे 1 और 0) का उपयोग करने के बजाय अधिक मस्तिष्क-जैसी विधि से सीखने और समस्याओं को समाधान करने के लिए “कृत्रिम न्यूरॉन्स” (Artificial Neurons) और “सिनैप्स” (Synapses) के नेटवर्क का उपयोग करती है।
  • यह शब्द हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर कंप्यूटिंग तत्वों दोनों के डिजाइन को संदर्भित करता है। न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग को कभी-कभी न्यूरोमॉर्फिक इंजीनियरिंग के रूप में भी जाना जाता है।

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