संदर्भ:
हाल ही में, भारत सरकार ने 10,370 करोड़ रुपये के इंडियाAI(IndiaAI) मिशन के भाग के रूप में अपना स्वयं का घरेलू वृहद भाषा मॉडल (LLM) बनाने का निर्णय लिया है।
अन्य संबंधित जानकारी
यह आधारभूत मॉडल चैटजीपीटी(ChatGPT) और डीपसीक(DeepSeek) जैसे वैश्विक AI के साथ प्रतिस्पर्धा करेगा ।
आधारभूत मॉडल विकसित करने की समयावधि 4 से 8 महीने के बीच होने का अनुमान है।
सरकार ने ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) उपलब्ध कराने के लिए 10 कंपनियों का चयन किया है।
- ये उच्च-स्तरीय चिप्स AI विकास के लिए आवश्यक मशीन लर्निंग टूल्स के निर्माण के लिए महत्वपूर्ण हैं।
इस पहल को भारत AI कंप्यूट फैसिलिटी द्वारा समर्थन दिया जाएगा, जिसने भारत के लिए विशेष रूप से डिजाइन किए गए इस LLM को विकसित करने में सहायता के लिए 18,693 ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) खरीदे हैं।
सरकार ने लगभग 10,000 GPU को स्थापित करने तथा स्टार्टअप्स और शोधकर्ताओं के लिए एक साझा कंप्यूटिंग सुविधा बनाने की योजना बनाई है।
उच्च स्तरीय GPU तक पहुंचने की लागत 150 रुपये प्रति घंटा होगी, जबकि निम्न स्तरीय GPU तक पहुंचने की लागत 115.85 रुपये प्रति घंटा होगी।
इन संसाधनों को अधिक सुलभ बनाने के लिए सरकार कुल लागत पर 40% सब्सिडी देगी, जिससे अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए कीमत प्रभावी रूप से घटकर लगभग 1 डॉलर प्रति घंटा रह जाएगी, जबकि वैश्विक दर 2.5-3 डॉलर प्रति घंटा है।
महत्व
- यह मॉडल विशेष रूप से भारत के अद्वितीय सांस्कृतिक, भाषाई और सामाजिक संदर्भों को ध्यान में रखते हुए बनाया गया है, ताकि पूर्वाग्रहों को दूर किया जा सके और AI प्रणालियों में समावेशिता सुनिश्चित की जा सके।
- भारत के पास जल्द ही एक “विश्व स्तरीय” आधारभूत AI मॉडल होगा, जो वैश्विक AI दौड़ में अग्रणी बनने की देश की आकांक्षाओं को पूरा करेगा।
भारत AI मिशन के बारे में
- इंडिया AIमिशन भारत में कृत्रिम बुद्धिमत्ता नवाचार के लिए एक समृद्ध पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के लिए सरकार के नेतृत्व में किया गया एक प्रयास है।
- इसका मुख्य लक्ष्य स्वास्थ्य सेवा और कृषि जैसे प्रमुख क्षेत्रों में AI के उपयोग को प्रोत्साहित करना और घरेलू AI प्रौद्योगिकियों का विकास करना है जो भारत की विशिष्ट आवश्यकताओं की पूर्ति करते है।
- इस मिशन के माध्यम से सरकार का लक्ष्य सार्वजनिक और निजी दोनों संगठनों के साथ साझेदारी करके AI नवाचार के लिए एक मजबूत आधार तैयार करना है।