भारत पूर्वानुमान प्रणाली

संदर्भ:

भारत में स्वदेशी रूप से विकसित भारत पूर्वानुमान प्रणाली (BharatFS) अब चालू हो गई है, जिससे देश की वास्तविक समय मौसम पूर्वानुमान क्षमता में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है।

भारत पूर्वानुमान प्रणाली (BharatFS)के बारे में

BharatFS, भारत का अपना उच्च-रिज़ॉल्यूशन संख्यात्मक मौसम पूर्वानुमान मॉडल है, जिसे भारतीय मौसम विज्ञान विभाग (IMD) द्वारा विकसित किया गया है। यह 6 किलोमीटर के अति-सूक्ष्म स्थानिक रिज़ॉल्यूशन पर उच्च-सटीकता वाले पूर्वानुमान प्रदान करता है।

BharatFS का लक्ष्य पूर्वानुमान क्षमताओं को बढ़ावा देना है, जो छोटे भौगोलिक क्षेत्रों के लिए मौसम का अधिक सटीक और स्थानीयकृत तरीके से अनुमान लगा सकते हैं।

यह उन्नत त्रिकोणीय क्यूबिक ऑक्टाहेड्रल (TCo) डायनेमिकल ग्रिड द्वारा संचालित है, जो वास्तविक समय के मौसम पूर्वानुमान को सक्षम बनाता है। इसके लाभ इस प्रकार हैं:

भारत मौसम विज्ञान विभाग (IMD)

भारत सरकार ने 1875 में कई भयावह घटनाओं के बाद, जैसे कि 1864 में कलकत्ता में आए एक उष्णकटिबंधीय चक्रवात और उसके बाद 1866 और 1871 में मानसून की विफलता, IMD की स्थापना की।
सर जॉन इलियट को 1889 में वेधशालाओं के पहले महानिदेशक के रूप में नियुक्त किया गया था।
IMD का मुख्यालय नई दिल्ली में है।
IMD 1949 में विश्व मौसम विज्ञान संगठन का सदस्य बना।
IMD, पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय (MoES) के प्रशासनिक नियंत्रण में आता है।

अत्यधिक वर्षा की घटनाओं के पूर्वानुमान में 30% सुधार।
महत्वपूर्ण क्षेत्रों में पूर्वानुमान में 64% वृद्धि।
कृषि, आपदा तैयारी, विमानन और सार्वजनिक सुरक्षा के लिए वास्तविक समय की चेतावनियों में अधिक सटीकता।

इसे सुपर कंप्यूटर ‘अर्का’ (IITM-पुणे) और ‘अरुणिका’ (NCMRWF-नोएडा) द्वारा संचालित किया गया है, जिसने वास्तविक समय के मौसम पूर्वानुमान के लिए रनटाइम को 12 घंटे से घटाकर केवल 3-6 घंटे कर दिया है।

BharatFS को पंचायत स्तर के समूहों के लिए पूर्वानुमान उत्पन्न करने और चरम मौसम की घटनाओं के पूर्वानुमान में सुधार करने के उद्देश्य से विकसित किया गया था।

BharatFS को IITM-पुणे जैसे भारतीय संस्थानों के वैज्ञानिकों की एक टीम द्वारा विकसित किया गया है, जिसमें राष्ट्रीय मध्यम-श्रेणी मौसम पूर्वानुमान केंद्र (NCMRWF-नोएडा) और भारतीय मौसम विज्ञान विभाग (IMD) का समर्थन भी शामिल है।

इस मॉडल को अतिरिक्त डेटा प्रदान करने के लिए, भारत के मौसम रडार नेटवर्क के आकार को दो वर्षों में दोगुना करने की योजना है।

यह 6 किमी x 6 किमी का स्थानिक रिज़ॉल्यूशन प्रदान करता है, जो इसे इतने उच्च रिज़ॉल्यूशन वाला पहला मौसम मॉडल बनाता है।

भारत पूर्वानुमान प्रणाली (Bharat Forecast System) का महत्व

स्थानीयकृत मौसम की जानकारी: BharatFS पंचायत-स्तर पर पूर्वानुमान को संभव बनाता है, जिससे किसानों को बुवाई, सिंचाई और कटाई के बारे में सोच-समझकर निर्णय लेने में मदद मिलती है।
तकनीकी आत्मनिर्भरता: स्वदेशी रूप से विकसित, बीएफएस जलवायु विज्ञान में भारत की बढ़ती आत्मनिर्भरता को दर्शाता है, जिससे विदेशी मॉडलों पर निर्भरता कम होती है।
तेजी से पूर्वानुमान वितरण: सुपरकंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर द्वारा समर्थित, BharatFS पूर्वानुमान प्रसंस्करण समय को काफी कम कर देता है, जिससे अलर्ट का तेजी से प्रसार संभव होता है।
आपदा की तैयारी: मुख्य मानसून क्षेत्र की वर्षा का पूर्वानुमान लगाने की क्षमता, जिसमें अत्यधिक वर्षा की घटनाओं के पूर्वानुमान की सटीकता में 30% का सुधार हुआ है, तेज और लक्षित आपदा प्रतिक्रिया के लिए महत्वपूर्ण है, जिससे हमारे देश की आपदा तैयारी में वृद्धि होती है।
क्षेत्रीय नेतृत्व: BharatFS ने भारत को अपनी मौसम विज्ञान सेवाओं को उन्नत करने और पड़ोसी देशों का समर्थन करने में सक्षम बनाया है, जिससे क्षेत्रीय नेतृत्व और आत्मनिर्भरता मजबूत हुई है।