सबंधित पाठ्यक्रम:

सामान्य अध्ययन 3: विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी- विकास तथा उनके अनुप्रयोग एवं दैनिक जीवन पर प्रभाव।

संदर्भ : 

हाल ही में मध्य प्रदेश पायलट आधार पर सक्रिय वन प्रबंधन के लिए एआई-आधारित वास्तविक समय चेतावनी प्रणाली लागू करने वाला भारत का पहला राज्य बन गया है।

एआई-आधारित वन प्रबंधन प्रणाली के बारे में

  • मध्य प्रदेश वन विभाग अपने नए संरक्षण प्रयासों के तहत वनों की कटाई को रोकने में सहायता के लिए इस एआई-आधारित अलर्ट प्रणाली का उपयोग करने की योजना बना रहा है।
  • यह प्रणाली गूगल अर्थ इंजन का उपयोग करके संचालित होती है, जो कस्टम-निर्मित एआई मॉडल के माध्यम से भूमि उपयोग में महत्वपूर्ण परिवर्तनों की पहचान करने के लिए बहु-कालिक उपग्रह डेटा का विश्लेषण करती है।
  • इस नवीन प्रणाली को वन बल प्रमुख (HoFF) के नेतृत्व में और अतिरिक्त प्रधान मुख्य वन संरक्षक आईटी के संस्थागत सहयोग से क्रियान्वित किया जा रहा है।
  • भारतीय वन सेवा के एक अधिकारी ने एक मशीन लर्निंग टूल विकसित किया है जो उपग्रह चित्रों का उपयोग करता है।
  • इस परियोजना की संकल्पना और क्षेत्रीय स्तर पर इसका नेतृत्व गुना प्रभागीय वनाधिकारी (DFO) अक्षय राठौर द्वारा किया गया , जो भारत में वन प्रबंधन के साथ उन्नत प्रौद्योगिकी को एकीकृत करने में एक ऐतिहासिक कदम है।
  • यह एकीकृत दृष्टिकोण वन प्रशासन में एक बड़ा कदम है, जो उपग्रह डेटा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और क्षेत्र-स्तरीय फीडबैक को एक सतत, आत्म-सुधार चक्र में जोड़ता है।
  • यह 10×10 मीटर जैसे छोटे क्षेत्र में भी परिवर्तन का पता लगाने में सक्षम है ।
  • जब एआई किसी संभावित परिवर्तन का पता लगाता है, तो मोबाइल एप्लिकेशन के माध्यम से सीधे फील्ड स्टाफ को अलर्ट भेजा जाता है।
  • यह AI प्रणाली हर 2-3 दिन में अलर्ट उत्पन्न करती है, जो कि कर्नाटक के 21-दिवसीय अलर्ट आवृत्ति मॉडल की तुलना में एक महत्वपूर्ण सुधार है।
  • प्रत्येक अलर्ट में 20 से अधिक विशेषताएं शामिल हैं, जिनमें पिक्सेल-स्तरीय परिवर्तनों द्वारा ट्रिगर किए गए पॉलीगॉन अलर्ट शामिल हैं और इसके लिए ऑन-साइट सत्यापन की आवश्यकता होती है।
  • फील्ड स्टाफ ऐप के माध्यम से जीपीएस-टैग किए गए फोटोग्राफ, वॉयस नोट्स और टिप्पणियां अपलोड करके प्रतिक्रिया दे सकते हैं, जिससे समय पर जमीनी स्तर पर पुष्टि सुनिश्चित हो जाती है।

डेटा संवर्धन और फील्ड स्टाफ को सशक्त बनाना

विश्लेषण की सटीकता और गहराई में सुधार करने के लिए, प्रणाली में विभिन्न वनस्पति और रडार-आधारित सूचकांक शामिल किए गए हैं, जैसे

  • NDVI (सामान्यीकृत अंतर वनस्पति सूचकांक)
  • SAVI (मृदा समायोजित वनस्पति सूचकांक)
  • EVI (संवर्धित वनस्पति सूचकांक)
  • SAR (सिंथेटिक एपर्चर रडार)

प्रभागीय वन अधिकारी (DFO) के स्तर पर एक लाइव मॉनिटरिंग डैशबोर्ड वास्तविक समय अलर्ट प्रदर्शित करता है। इन अलर्ट को वन बीट और फील्ड पोस्ट के आधार पर वर्गीकृत किया जाता है, जिसमें तिथि, वनस्पति घनत्व और प्रभावित क्षेत्र के लिए फ़िल्टर उपलब्ध होते हैं।

क्षेत्रीय कर्मचारियों द्वारा उपयोग किया जाने वाला मोबाइल एप्लिकेशन, छवियों, जीपीएस निर्देशांकों और ध्वनि रिकॉर्डिंग सहित व्यापक सर्वेक्षण डेटा प्रस्तुत करने में सहायता करता है।

यह जियो-फेंसिंग और दूरी माप जैसे उन्नत उपकरण भी प्रदान करता है, जिससे बेहतर स्थानिक जागरूकता और ऑन-साइट कार्यों की योजना बनाने में मदद मिलती है।

संवेदनशील क्षेत्रों में कार्यान्वयन

  • एआई-आधारित अलर्ट प्रणाली वर्तमान में मध्य प्रदेश के पांच संवेदनशील वन प्रभागों: शिवपुरी, गुना, विदिशा, बुरहानपुर और खंडवा में संचालित की जा रही है।
  • इन क्षेत्रों में ऐतिहासिक रूप से अतिक्रमण और वृक्षों की कटाई की उच्च घटनाएं दर्ज की गई हैं, जो उन्हें इस सक्रिय प्रणाली के परीक्षण के लिए आदर्श बनाती हैं।

वन प्रबंधन के लिए भारत की पहल

  • राष्ट्रीय कृषि वानिकी नीति: भारत सरकार ने कृषि भूमि पर वृक्षारोपण को बढ़ावा देने के लिए 2014 में राष्ट्रीय कृषि वानिकी नीति शुरू की।
  • ग्रीन इंडिया मिशन: यह भारत की जलवायु परिवर्तन पर राष्ट्रीय कार्य योजना (NAPCC) का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। इस मिशन का उद्देश्य जलवायु परिवर्तन से निपटने के साथ भारत के वन क्षेत्र की रक्षा, पुनर्बहाली और वृद्धि करना है।
  • वन अग्नि निवारण एवं प्रबंधन योजना: यह एक केन्द्र प्रायोजित योजना है जो वन अग्नि की रोकथाम एवं नियंत्रण में राज्यों एवं केन्द्र शासित प्रदेशों को सहायता प्रदान करती है।
  • प्रधानमंत्री वन धन योजना (PMVDY) : इसे 2018 में जनजातीय मामलों के मंत्रालय और भारतीय जनजातीय सहकारी विपणन संघ (TRIFED) द्वारा वन उपज के मूल्य में वृद्धि करके जनजातीय समुदायों की आजीविका में सुधार के लिए लॉन्च किया गया था।

यूपीएससी मुख्य परीक्षा अभ्यास प्रश्न:

प्रश्न: भारत में वन प्रबंधन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और उपग्रह-आधारित निगरानी को एकीकृत करने के महत्व पर चर्चा कीजिए। मध्य प्रदेश में हाल ही में लागू किए गए पायलट प्रोजेक्ट के संदर्भ में ऐसी प्रणालियों के संभावित लाभों और चुनौतियों पर प्रकाश डालिए। 

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